人工智能的模擬方法，人工智能經(jīng)歷的幾個階段

 

　　“人工智能”，從字面上看很容想到與之相對應的“自然智能”，自然智能基本的解釋就是自然界本身具有的智能，而人工智能就是人類所創(chuàng)造出來的智能，在這里人類扮演了大自然的角色。

 

　　作為我們剛剛接觸的人來說，這些問題應當作為一個長期伴隨我們生活的問題，在日后的學習中，逐步加深對人工智能的理解。

 

　　感知：機器模擬人類的感知行為，例如：視覺、聽覺、觸覺等。此類專門的研究領域有，計算機視覺，計算機聽覺、模式識別、自然語言、自然語言理解；

 

　　學習：重新獲取新知識，達到自我完善增強。此乃人工智能的核心問題。主要的研究領域：記憶學習、歸納學習、解釋學習、發(fā)現(xiàn)學習、神經(jīng)學習、遺傳學習。

 

　　行為：模擬人類的行動或者表達。主要的研究領域：智能控制、智能制造、智能調(diào)度、智能機器人。

 

　　思維：機器對已感知的外界信息或者由內(nèi)部產(chǎn)生的信息進行思維性加工。主要的研究領域：知識表示、組織以及推理的方法，啟發(fā)式搜索以及控制策，神經(jīng)網(wǎng)絡，思維機理等方面；

 

　　電話機器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)上的一個分類，也是在政府的政策范圍內(nèi)，所以未來的發(fā)展很有底氣。只有通過科技不斷的進步，社會才會不斷的進步。